Power BI + R

Última fecha de pago:
16/08/2022
Fecha de inicio:
18/08/2022
Fecha de finalización:
01/09/2022
Horarios:
Lunes y jueves 18:00 a 20:00
No. de sesiones:
5
Precio:
Q. 1,095.00

Descripción

Curso coorganizado con la Facultad de Ingeniería.

Este taller tiene la finalidad el aprender a utilizar herramientas intermedias y avanzadas de análisis de la información, para mejorar la toma de decisiones empresariales.

Se iniciará con una parte teórica en donde se desarrollará el tema de la minería de datos y cómo poder generar segmentación de datos mediante PowerBI + R y R Studio.

Al finalizar el curso los participantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos mediante la solución de casos de estudio de negocios.

Perfil de ingreso

Este curso está dirigido a personas que ocupen puestos de dirección, analistas, o personas que busquen mejorar su forma de análisis, comunicación y presentación de datos, orientando estos a la toma de decisiones.

Se requieren conocimientos básicos de MS Excel y de las herramientas básicas de PowerBI. En el curso se tratarán casos genéricos relacionados con operaciones (planificación de demanda) y segmentación de clientes (mercadeo). A partir de los ejemplos presentados, se propiciará que los participantes apliquen los conocimientos a sus áreas de interés.

Al finalizar

Al finalizar los participantes podrán:

  • Obtener y manipular datos de gran volumen.
  • Implementar procesos de curado, segmentación de datos.
  • Utilizar herramientas de predicción mediante el uso combinado de PowerBI y R.
  • Elaborar conclusiones a partir de las predicciones realizadas.
  • Implementar visualización de datos para presentar información.

Metodología

Modalidad Virtual

El curso se desarrollará en modalidad virtual con sesiones sincrónicas y asincrónicas. Las sesiones sincrónicas se establecen por medio de una plataforma virtual que permite visualizar al docente, compartir presentaciones y documentos de forma simultánea y utilizar el chat de forma inmediata. Adicional, se utilizará el portal URL para tener acceso a videos, documentos escritos, tareas y ejercicios.

Aprendizaje basado en problemas (ABP)

Metodología centrada en el aprendizaje, en la investigación y reflexión que siguen los alumnos para llegar a una solución ante un problema planteado. Desarrolla aprendizajes activos a través de la resolución de problemas y casos. Puede desarrollarse de manera.

Metodología de casos

La técnica de Método de Casos consiste en presentar al estudiante con situaciones problemáticas de la vida real para su estudio y análisis. De esta manera, se pretende entrenar a los estudiantes en la generación de soluciones. El caso es una relación escrita que describe una situación acaecida en la vida de una persona, familia, grupo o empresa. Su aplicación como estrategia de aprendizaje reside en que no proporciona soluciones, sino datos concretos para reflexionar, analizar y discutir en grupo las posibles soluciones al problema que presenta.

Contenido

  • Saber Conceptual
    • Reconocer principios y aplicaciones de ciencia de datos, minería de datos, visualización de datos, y aprendizaje de máquinas (machine learning)
    • Identificar las herramientas de PowerBI y R para tareas relacionadas con análisis de datos.
  • Saber procedimental
    • Aplicar herramientas y funciones de PowerBI y R para el análisis de datos.
    • Construir modelos basados en aprendizaje de máquinas con R.
    • Predecir datos utilizando PowerBI en un contexto operativo.
    • Elaborar conclusiones mediante visualización de datos.
  • Saber actitudinal
    • Justificar la implementación de herramientas de análisis de datos en procesos operativos de un negocio.
    • Valorar la calidad de un modelo de predicción para la toma de decisiones.

Diploma

La nota final es satisfactoria o no satisfactoria, dependiendo del cumplimiento de las actividades y el 80% de asistencia durante el programa. 

El diploma  se emite de forma digital y se acompaña de una insignia. Tanto el diploma como las insignias están protegidos por el sistema de seguridad electrónica y pueden compartirse de forma electrónica  en diferentes medios: correo electrónico, Facebook, LinkedIn, Twitter, website y otros. Las insignias digitales son un reconocimiento intransferible y duradero que  permite guardar tus logros de forma electrónica evitando extraviar el documento o su deterioro.

Facilitador Experto

Ing. Luis Pedro Flores

Master en Business Analytics y Arquitecto de Inteligencia Comercial – APEX.

Es coordinador de Business Analytics en McDonald’s Mesoamérica y catedrático de Data Analytics en la Universidad Rafael Landívar y Data Mining en la Universidad del Valle de Guatemala.

Proceso de inscripción

Realizar proceso de inscripción y pago con tarjeta de crédito o débito a través del portal de Educación Continua.

  1. Hacer click en el botón Inscribirse al curso abajo.
  2. Completa formulario de inscripción.
  3. Paga con tarjeta de crédito o débito.

Importante

Se estará enviando el link de acceso a la primera sesión sincrónica vía correo electrónico, una hora antes del inicio del curso.

El Centro Landivariano de Educación Continua, se reserva el derecho de cancelar o reprogramar las actividades académicas que no reúnan el cupo mínimo de participantes, realizando un reintegro de la inversión por medio de cheque el cual se demora un promedio de 20 días hábiles.

Una vez confirmado el curso, no se realizará ninguna devolución.

Acerca de los cursos y diplomados de la Universidad Rafael Landívar

El CLEC se encarga de desarrollar, impulsar y organizar programas académicos de capacitación en áreas de actualización y especialización profesional que responadan a las necesidades del contexto nacional.

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